Physical Sensing
- 산업 자산의 물리 신호 실시간 계측
- 광섬유 기반 센싱 데이터 수집
- 케이블·로프·터빈·파이프라인 상태 감지
CyTroniQ’s PhysicaLink™ Platform connects industrial assets, fiber optic sensing,
Sensor-to-AI Data Pipeline, Physical Feature Engineering, AI Model Library,
Digital Twin Sync™, and Trust Center Evidence into a single B2B Physical AI architecture.
기존 산업 센서 웹사이트가 제품과 사양을 나열하는 카탈로그 중심이었다면, PhysicaLink™ Platform은
산업 자산 데이터가 수집되고, 검증되고, AI-ready engineering data로 전환되는 과정을 보여주는 B2B 전환형 플랫폼입니다.
PhysicaLink™ Platform is a 3-layer Physical AI architecture that connects industrial assets,
sensing data, AI-ready datasets, and Digital Twin intelligence.
실시간 센서 데이터와 Physical Feature Engineering을 통해
설비의 상태, 피로도, 이상 징후, 잔여 수명을 분석하고
유지보수 시점과 운영 리스크를 데이터 기반으로 판단합니다.
케이블, 모터, 터빈, 파이프라인, 탱크, 회전 장비 등
각 산업 자산에서 발생하는 하중, 변형률, 온도, 진동, 음향 데이터를
수집·동기화·검증하여 자산별 분석 모델에 연결합니다.
해상풍력, 데이터센터, CCUS, 수소 설비, 전력망, 스마트 인프라처럼
운영 안정성과 데이터 신뢰성이 중요한 시장을 대상으로
Digital Twin, Risk Score, Validation Report 기반의 의사결정을 지원합니다.
PhysicaLink™ Platform은 원격 운영, 구조 안전성,
에너지 효율, 설비 수명, 데이터 신뢰성이
중요한 고위험·고가치 산업 시장에 적용됩니다.
해상풍력 터빈, 부유식 구조물, 해저 케이블, 계류 로프의 상태를 분석하고 운영 리스크를 조기에 감지합니다.
전력망, 변전 설비, 송전 케이블의 상태 데이터를 분석하여 그리드 안정성과 운영 신뢰성을 높입니다.
데이터센터와 AI 인프라의 전력, 냉각, 케이블, 구조 안정성 데이터를 분석하여 다운타임 리스크를 낮춥니다.
신재생에너지, 에너지 저장 설비, 고효율 에너지 시설의 운영 데이터를 분석하고 최적화합니다.
탄소 포집·저장 설비와 수소 허브의 배관, 탱크, 연결부 상태를 모니터링합니다.
모터, 터빈, 펌프, 팬, 열교환기 등 회전 장비와 열 시스템의 진동·온도·음향 데이터를 분석합니다.
Physical AI Platform 적용을 위한 핵심 제품을 확인하세요.
Trust Center는 단순한 자료실이 아닙니다. B2B 고객이 CyTroniQ의 기술 신뢰성을 확인하고,
PoC·NDA·견적·파트너 문의로 이어질 수 있도록 설계된 검증 중심의 상업화 허브입니다.
기업 고객의 기술 도입을 위해
필요한 검증 자료와 신뢰 근거를 제공합니다.
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