Phase 1필드 엣지 (추출)
- 데이터센터 전력·냉각 자산
- 센서 패밀리
- 측정 및 인터로게이션 시스템
- OPC UA / MQTT / Modbus / PLC / SCADA
EnergyFlex™ Advisory
전력·열·워크로드 신호를 AI 데이터센터와 핵심 인프라를 위한 사람이 검토하는 에너지 유연성 인텔리전스로 전환합니다.
AI 워크로드의 물리적 현실
핵심 요점:
EnergyFlex™는 위험 인지형 자문 워크플로를 위해 냉각·열·전력 자산의 고충실도 물리 신호를 필요로 합니다.
EnergyFlex™ 자문 파이프라인
Phase 2플랫폼 코어 (변환)
- 클라우드 서버 / PhysicaLink™ 데이터 레이어
- 물리 특성 엔지니어링
- AI 모델 라이브러리
- Digital Twin Sync™
Phase 3거버넌스 및 인사이트 (실행)
- EnergyFlex™ Suite
- PhysicaLink Insight™
- XAI + HITL Governance Layer
- Trust Center Evidence
- Subscription Service
예측형 에너지 효율 및 유연 운전 인텔리전스
EnergyFlex™는 부하 패턴, 열 거동, 운전 제약을 분석하여 시스템 안정성을 해치지 않고 숨은 운전 유연성을 찾습니다.
Step 1자산 / 데이터센터
Step 2물리 신호
Step 3특성 엔지니어링
Step 4AI 모델
Step 5자문 인사이트
XAI + HITL 거버넌스
승인 워크플로 엔진
AI 추천
→XAI 설명
→사람 검토: 승인 / 수정 / 거부
→감사 로그
→Trust Center 증거
거버넌스 진단 매트릭스
| 관리 | 의사결정 | 위험 프로파일 | 투명성 | 감사 가능성 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ 자율 AI / 블랙박스 | 폐쇄 루프 제어 | 높은 운영 리스크 | 불투명한 추론 | 검증 불가능한 조치 |
| ◎ 자율 AI / 블랙박스 | AI 감독 자문 | 안전 운전 가드레일 | 설명 가능한 AI (XAI) | 추적 가능한 감사 로그 |
의사결정 준비형 자문 워크플로
